תכונת Skift חדשה: פתיחת הזדמנויות עבור ספקי טכנולוגיה עם ניתוח AI
לאחרונה הפכה הטכנולוגיה לחלק בלתי נפרד מענף התיירות. בינה מלאכותית (AI) משחקת תפקיד מפתח בשינוי האופן שבו חברות מנהלות את המשאבים שלהן ומנתחות את השוק. עם הצגת תכונה חדשה מבית Skift, לחברות יש הזדמנות ייחודית להשתמש בה ניתוח ai בתיירות כדי לחפש ספקי טכנולוגיה מבטיחים. תכונה זו תעזור לשפר את תהליכי קבלת ההחלטות ולמטב את בחירת הספקים.
מה חדש בסקיפט?
התכונה החדשה של Skift כוללת את היכולת לנתח נתונים באמצעות טכניקות AI כדי לספק תובנות עמוקות לגבי צרכי השוק. על ידי שימוש ניתוח ai בתיירות, משתמשים יכולים:
- חקור פתרונות טכנולוגיים שונים המוצעים בשוק.
- השווה את היעילות והעלות של פתרונות אלה.
- קבל המלצות לייעול עלויות הטכנולוגיה.
הזדמנויות כאלה פותחות רמה חדשה של תכנון אסטרטגי עבור חברות תיירות. ניתוח בינה מלאכותית מספק תמונה מפורטת של המגמות והצרכים הנוכחיים בשוק, מה שעוזר לחברות למצוא בצורה מדויקת יותר ספקים מתאימים.
יתרונות השימוש בניתוח AI
ניתוח AI בתיירות מציע מספר יתרונות משמעותיים:
- יעילות מוגברת: אוטומציה של ניתוח מאפשרת לך לעבד במהירות כמויות גדולות של נתונים, ולמצוא פתרונות מבטיחים.
- שיפור דיוק: בינה מלאכותית מסוגלת להדגיש גורמי מפתח המשפיעים על בחירת ספקים, מה שממזער טעויות אנוש.
- גישה לנתונים ייחודיים: שימוש בנתונים היסטוריים ובמודלים חזויים מסייע בקבלת החלטות מושכלות.
יש לנו דוגמאות ליישום מוצלח של ניתוח AI בחברות שונות. לדוגמה, Booking משתמשת בבינה מלאכותית כדי לייעל את המלצות המלונות, מה שמגדיל משמעותית את ההמרות שלהם. זה מדגיש את הצורך לשלב טכנולוגיות כאלה בתהליכים עסקיים.
כיצד לשלב תכונה חדשה בעסק שלך
כדי להפיק את המרב מהתכונה החדשה של Skift, עסקים יכולים לבצע את הצעדים הבאים:
- קבע את צורכי הניתוח שלך ואילו נתונים עליך לאסוף.
- שלב את פלטפורמת הבינה המלאכותית החדשה בתהליכים עסקיים קיימים.
- התאם ותעדכן באופן רציף את הנתונים המשמשים להשגת המסקנות הרלוונטיות ביותר.
היבט חשוב הוא תרגום הנתונים שנאספו לתובנות ניתנות לפעולה. ניתן להשיג זאת באמצעות פתרונות פנימיים המאפשרים ליישם המלצות AI בתרגול היומיומי. יתרה מכך, חברות המעוניינות להעמיק בניתוח טכנולוגי יכולות לנצל את המשאבים הרבים הזמינים.
דוגמאות אמיתיות לחברות
העבודה עם ניתוח AI בתיירות כבר הובילה לשינויים באסטרטגיות של ארגונים רבים. לדוגמה, חברת תעופה מובילה אחת משתמשת בבינה מלאכותית כדי לחזות את זרימת הנוסעים, מה שמאפשר לה לייעל את לוחות הזמנים ולמזער עלויות. בהקשר זה, השתמש ניתוח ai בתיירות מדגים כיצד טכנולוגיה מודרנית יכולה להשפיע באופן משמעותי על העסק.
מלבד זאת, סטארטאפים רואים גם פוטנציאל עצום בניתוח נתונים. התפתחויות של סטארט-אפים כמו Kiwi.com הראו כיצד בינה מלאכותית יכולה לשנות את הדרך שבה אנשים מחפשים כרטיסים ולהפוך את התהליכים לידידותיים יותר למשתמש.
התכונה החדשה של Skift פותחת אפוא דלת להזדמנויות חדשות עבור ספקי טכנולוגיה בתעשיית הנסיעות. חברות יכולות כעת להשתמש בצורה יעילה יותר בניתוח AI כדי לזהות ולייעל את הצרכים הטכנולוגיים שלהן, מה שבוודאי יהפוך ליתרון תחרותי בעולם מהיר.
